客服热线 0371-66668282 66666262

职场资讯

微信看资讯

本地新闻

【凤凰网聚焦九博】九博人才网:迈向以大数据驱动的在线招聘

2015/7/2 0:00:00 58

 “大数据”在整个商业世界中正扮演着越来越重要的角色。

大数据获得热捧的背后预示着,商业战争将演变为数据战争。谁获得了最大规模的、最有价值的数据, 谁将赢得整个互联网的未来。正如移动互联网从平台级应用开始走向垂直化一样,大数据势能也将从平台级企业向更多细分垂直领域释放。在线招聘对“大数据”有着最为直观的需求。我们接下来仔细谈谈大数据如何改变在线招聘领域。

在线招聘1.0,数据厚积时代

中国在线招聘市场可追溯到将近20年前。个人用户上传简历至招聘网站,企业用户在海量的个人简历中搜寻自己所需要的人才,劳动力供给方与需求方第一次通过互联网实现对接,在线招聘市场迎来爆发期。

我们仔细分析一下在线招聘1.0时代的一些特征

1、海量数据

在线招聘1.0时代正处于“信息入网”的巨大红利期。智联招聘、中华英才网等行业中的玩家并不需要花费多大代价即能获得海量用户简历,并以此为资产吸引、对接更多的招聘方、猎头。当智联招聘半年前以7亿美元估值在美国纽交所上市时,其注册用户已达7700万,数据库拥有大约近6000万份完整简历。智联丰富的求职者数据令其在在线招聘1.0时代稳坐龙头。

2、数据结构化、标准化

该阶段的招聘网站拥有的求职者数据高度结构化,包括简历呈现方式、职业类型、从事行业等,但现实生活中的从业者所在行业或职业类型可能会更加精细。随着互联网技术兴起,新兴行业越来越多,招聘网站即使拥有多个数据属性也无法清晰定义用户能力与经验。

3、数据带来的简历轰炸与招聘低效

在越来越多企业和求职者疯狂涌向网络的同时,缺点也渐渐凸显出来。由于求职者投递简历的成本过低而导致的“简历轰炸”和个人信息造假严重等现象,让企业HR们面对越来越宽阔的“简历海洋”,苦不堪言,无从下手,不知人才在何方。

「我们想要的是一名狙击手,招聘网站却为我们招来了一架坦克」。企业和应聘者的信息不对称,导致招聘网站「乱点鸳鸯谱」,传统招聘网站的短板开始露出端倪,不再能满足对人才数量及质量需求都与日俱增的企业HR或猎头。

社交招聘:三维世界与二维世界的竞争

随着Facebook与Twitter的社交风暴席卷全球,大数据挖掘的命题不断刺激着公众的神经。而在大洋彼岸的中国,大数据已经开始深入到电影、音乐、台网联动等垂直领域,在招聘这个垂直领域,大数据的应用也在造福着众多求职者与雇主品牌。

在线招聘2.0时代来临

在线招聘2.0时代,招聘行为融入更多的社交属性,社交招聘网站逐渐成为招聘行业的主流工具。相较之传统招聘网站海量数据的扁平化,在社交招聘平台上则能挖掘出更多层次的数据内容:用户基础资料数据,用户行为数据,以及用户在社交平台的互动数据。

在线招聘2.0时代用户交互数据的重要价值被挖掘和掌握后,通过构建数据分析模型,整合职场人士网络行为习惯及社交网络的数据,能形成其更加精准立体的用户画像。如果说招聘1.0时代的大数据挖掘仍处于二维世界的话,到社交招聘时代的大数据,则将整个招聘领域带入耳目一新的三维世界。通过挖掘用户社交行为数据,企业在招人效果上整整提升了一个台阶。

以九博人才网未来的社交招聘网络为例,个人用户可以创建简历、关注公司职位信息、建立人脉联系、填写个人技能,还能够分享行业资讯信息。而企业方则可以建立公司主页,购买付费产品可以发布招聘广告,搜索全站用户的档案并与之联系。

用户建立人脉关系与分享资讯信息的同时,也在传递他们所属的商业圈子以及他们的价值理念。企业在创立企业主页的同时也在树立雇主品牌形象、树立求职者信心。双方的形象更加立体化、具象化、情感化。

大数据分析帮你找回过去,精准定位

如果你是求职者,在线创建简历之后,是这样的,输入你的姓名,你可以知道有多少人和你同名,而这些人中有多人正在你的附近。别急再录入一下自己的基本资料,比如所在地,家乡,你会知道,在整个在线招聘服务中,那些人跟你在同一个地方背景离乡在外打拼,那些人跟你是老乡,还有可以找到失联很久的小学玩伴哦。

如果你再丰富一下自己的教育经历,那就更有意思了,你会发现你有N多同班同学、校友、也在找工作,而且就在你想去的公司,发现他们你会怎么想。

假设你再录入一条工作经验,你一定会找到曾经跟你同一个公司但一直只知道名字的她。

还有那帮曾经和你一起奋战的同事都在那些牛牛的企业上班。这个时候你激动万分的去搜索一个自己想找的职位。不的了,你会看到,有那些公司有你的学姐,那些公司有你的老乡,那些公司有你以前老上级,老部下,有那些企业的HR在关注你。这就接下来的九博人才网大数据分析要帮你做的事。

如果你是一个企业,当您录入你的公司名称之后,不需要再过多的填写数据,我们会自动帮你提取已公开的电话,地址,注册信息,企业性质,甚至公司的Boss叫什么。

当你进入期待已久的招聘中心时,首先你会看到,一个等待你很久的“我的员工们”

,你会发现曾经在你公司工作过的员工,和正在你公员上班的员工。这还不算什么,如果你去搜索一下你想招的人才,这个时候,我们会根据你企业的综合信息帮你筛选出企业最需要的员工, 如果这还不够,在你看到的每一份简历,我们都都会关联出与你公司员工的人脉关系,比如你正在查看的人才是张三,你会看到,你公司员工作,李四曾经跟张三是同学,王五曾经是张三的老上级,小六跟他竟然和张三是一个村的。如果在这种情况下,你再想挖这个人才,我不说易如反掌吧,也算是顺风顺水了,了如指掌了。

积累人脉,挑战高薪资

有了这么多关注自己的企业,还有一帮熟悉的朋友,相信在挑战高薪的路上,你不再孤单。因为我们的大数据分析时时刻刻在关注着你。

大数据帮你找工作

只要你录入了简历,无需你投递简历,我们会为你推荐与你简历信息最符合的岗位。根据你的工作经验、你的年龄、你的学历、还有你最关注的薪资为你推荐最适合的岗位,然后推荐数据也会展示给企业的HR,如果你是企业适合的人选,HR会第一时候看到您并与您联系。

大数据帮你选人才

不管你是要招什么样的人才,我们都会从茫茫人海中为你找到最适合的那一个人,并第一时间推荐给你。你要求的工作经验,专业技能,薪资待遇都符合的人才,一瞬间推荐到你的简历库,相信你不需要再去看其他的简历,不需要再花费时间经历去筛选简历。

大数据帮你记录点点滴滴

XX年XX月XX日你第一次来到九博

XX年XX月XX日你在XX大学读书

XX年XX月XX日你找到了第一份工作是在XX公司

XX年XX月XX日你开了第一份工作岗位,想找一份更适合你的岗位

XX年XX月XX日你在九博找到了自己失联多年的小学同学

XX年XX月XX日你学会了C#语言

XX年XX月XX日你获得了微软资格认证

XX年XX月XX日你参加了那个牛B的培训班。

随着招聘领域进入三维世界,我们可以看到,2.0时代的在线招聘行业发展呈现出一些新的特点:

招聘最合适的而非能力最强的

在1.0时代,企业招聘员工更多的是通过关键词基于简历进行搜索,这种方式无法从更多纬度判断求职者的价值观、社交属性。而在2.0时代,由于数据类型的丰富与立体化,新的数据算法能让雇主与用户更加精准匹配。

美国加州26岁的杰德多明格斯某天收到一封突如其来的邮件,旧金山一家初创公司请他去面试程序员。多明格斯那时正住在加州某市一间租屋里,靠信用卡赊账度日,他正在自学编程。多明格斯在高中表现中等,也没想过要上大学。是一位名叫卢卡邦马萨的人通过一种新的数据算法选中了多明格斯。

这种新的数据算法的理念是让人把目光从传统的人才指标上移开来一点,比如招募者一般都很关心的麻省理工大学的学位、谷歌公司供职的经历、同事或友人的推荐等,同时投入更多注意力在一些简单的概念上面:这个人的表现如何?这个人能够做什么?能不能量化分析它?

在对一个人进行数据分析时通常需要参考的变量,会达上上百个主要变量:常逛的网站、描述各种技术时使用的语言类型、积极还是消极、在九博上的技能自述、参与过哪些项目、都干了多久、在哪里上的学、学的什么专业,正是这些丰富的数据勾勒出求职者更加立体化的画像,让雇主与用户更加精准匹配。

“大数据”提升劳动力运转效率

2011年夏天,曼城队助理教练大卫·普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的一个棘手难题。普拉特发现,尽管球队阵容中拥有多名高大强壮的球员,但他们的角球得分情况却不尽如人意。 在征求了俱乐部内部数据分析师的意见后,该队增加了对内旋角球(球转向守门员方向)的使用。战术转变产生了惊人的效果。在整个赛季中,曼城队依靠角球打入15个进球,成为英超角球得分效率最高的球队,其中2/3的进球采用的是内旋角球。这一实践为数据驱动型决策提供了强有力的支撑。

总结

如今,数据获取变得越来越容易,然而面对海量的数据,如何更好地加工和运用,使其转化为商业机会并提升价值,大多数企业依旧在为之努力。九博人才网凭借着多年对大数据的深入认知与实践,我们坚信必将迎来意想不到的井喷期。

没有技术创新的的商业模式,是伤痕累累的商业模式,而九博人才网则以技术引擎走差异化道路。九博人才网总经理费群会坚信:没有技术创新的的商业模式,是伤痕累累的商业模式。基于这样的理念,他刚刚推出了集数据挖掘与社会化招聘于一身的九博人才网——以缜密数据模型,大数据处理为基础的一个社会化招聘的在线职场商务社交网络。九博网的数据引入使得这个新生网站一开始就生机盎然。这对九博网来说也意味着二次创业,费总自言他已经做好了头破血流的准备。


 

文章来源:凤凰网报道

分享到: